Leerplatform met virtuele coach
Trainers zijn de bottleneck; deelnemers vallen stil tussen trainingsdagen.
Probeer hetApeldoorn · AI-automatisering · mkb
Ik bouw AI-automatisering voor het mkb waarin een mens beslist.
Geen robots, geen belofte dat alles vanzelf gaat. AI-automatisering voor het mkb is bij mij praktisch: AI leest en ordent wat binnenkomt en stelt de volgende stap voor; jij of een collega keurt goed. Zo draait het vandaag als virtuele coach op een leerplatform.
Wat je krijgt
AI stelt voor. Jij beslist.
AI doet het leeswerk
Meldingen, aanmeldingen, mails: AI leest ze, zet ze op volgorde en stelt de volgende stap voor.
Een mens op elk beslismoment
Niets gaat de deur uit of de planning in zonder dat iemand op 'akkoord' drukt. Dat is geen beperking, dat is het ontwerp.
Elke stap vastgelegd
Wat AI voorstelde en wie wat besliste is terug te lezen. Handig bij een vraag van een klant of een auditor.
Kosten met een plafond
AI-verbruik wordt gemeten en begrensd. Geen abonnement per gebruiker, geen rekening die meegroeit met elke vraag.
Praktisch
Drie voorbeelden. Geen hype.
Virtuele coach op een leerplatform
Deelnemers oefenen tussen twee trainingsdagen met een coach die vragen stelt in de methodiek van de trainer. Loopt het vast, dan escaleert de coach naar een mens. Draait vandaag bij ImProve Group.
Probeer de demoMeldingen voorsorteren
Een storing of vraag komt binnen; AI schat de urgentie in en stelt een taak voor; de parkmanager keurt goed vóór er iets wordt ingepland. De takenapp waar dat in landt, draait al.
Probeer de demoRekenwerk zonder AI
Toeristenbelasting uit boekingen of verbruik uit meterstanden heeft geen AI nodig: gewone software rekent dat foutloos uit. AI zet ik alleen in waar tekst gelezen of geordend moet worden.
Probeer de demo
Meer voorbeelden in het artikel AI-automatisering voor het mkb: praktische voorbeelden.
Bewezen. Niet beloofd.
Waar AI op aansluit.
Hoe het werkt
Eerst het proces, dan de AI.
De systeem-scan (€950) legt één werkproces vast en wijst aan waar AI iets oplevert en waar gewone software beter is. Daarna bouw ik in weken, met elke week iets om te klikken.
De werkwijze in detailVragen
Eerst weten.
Wat is een AI-agent en wat doet hij anders dan een chatbot?
Een chatbot antwoordt op een vraag. Een AI-agent doet een stuk werk: hij leest wat binnenkomt, zoekt erbij wat nodig is, en stelt een concrete actie voor, zoals een taak, een mail of een indeling. Bij mij voert een mens die actie uit of keurt hem goed.
Wat kan een AI-agent wél en niet zelfstandig doen?
Wél: lezen, samenvatten, sorteren op urgentie, een voorstel klaarzetten, een deelnemer bevragen. Niet: beslissen over geld, planning of communicatie naar buiten. Elk beslismoment blijft bij een mens; de agent maakt dat moment kleiner en sneller.
Wat kost AI-automatisering voor het mkb?
AI is bij mij een onderdeel van een bedrijfsapp, geen apart product. Een systeem-scan van €950 laat zien waar AI iets oplevert en waar gewone software volstaat. Een bedrijfsapp start bij €4.950 setup; het AI-verbruik zit erin met een kostenplafond.
Zelf een AI-agent bouwen of laten bouwen?
Zelf bouwen kan prima voor een persoonlijke assistent. Zodra er klantdata, meerdere collega's en een werkproces aan hangen, gaat het om rechten, logging en foutafhandeling: dat is softwarewerk, geen prompt. Dan laat je het bouwen, in code die van jou is.
Werk je met n8n, Make of eigen code?
Eigen code. AI zit in de bedrijfsapp zelf, met dezelfde login, rollen en logging als de rest. Zo blijft er één systeem om te beheren en geen koppelvlak dat niemand meer begrijpt als het stopt.